Inteligência artificial revolucionária prevê casos de câncer no fígado ao processar múltiplas variáveis de pacientes simultaneamente

Pesquisadores da RWTH Aachen University, na Alemanha, desenvolveram um modelo de aprendizado de máquina capaz de prever o risco de carcinoma hepatocelular, o câncer primário no fígado. Para isso, a ferramenta utiliza dados clínicos de rotina.

O carcinoma hepatocelular é o tipo mais comum de câncer primário do fígado. Além disso, o modelo superou ferramentas existentes de avaliação de risco. A tecnologia conseguiu identificar mais casos da doença sem aumentar de forma significativa os falsos positivos.

O sistema utiliza inteligência artificial para processar conjuntos de dados complexos. Dessa maneira, consegue identificar padrões em várias informações ao mesmo tempo.

A abordagem busca responder a um desafio da prática clínica. Afinal, identificar pessoas com maior risco de desenvolver câncer no fígado pode ser difícil. Isso ocorre porque diversos fatores estão associados ao desenvolvimento da doença.

A doença hepática subjacente é um dos principais fatores de risco para o carcinoma hepatocelular. No entanto, outras condições também podem aumentar a probabilidade da doença, como:

• sexo masculino;
• tabagismo;
• consumo excessivo de álcool.

Testes com dados do Reino Unido e dos Estados Unidos

Para desenvolver o modelo, os pesquisadores utilizaram registros do UK Biobank. A base reúne históricos de saúde de mais de 500 mil participantes.

Nesse grupo, foram identificados 538 casos de carcinoma hepatocelular. Além disso, quase 70% dessas ocorrências aconteceram em pacientes sem diagnóstico anterior de cirrose ou de doença hepática crônica.

Primeiramente, a equipe treinou a ferramenta com 80% dos dados britânicos. Os 20% restantes foram utilizados para uma validação inicial.

Em seguida, os pesquisadores fizeram uma validação externa com o programa de pesquisa All of Us. A iniciativa reúne registros de mais de 400 mil pessoas nos Estados Unidos e apresenta uma população mais diversa.

Nessa segunda etapa, foram contabilizados 445 casos da doença. Assim, os pesquisadores puderam avaliar se o modelo manteria seu desempenho em uma população diferente daquela utilizada durante o treinamento.

Alta precisão sem testes complexos

O algoritmo registrou uma pontuação de 0,88 na análise. Em uma escala desse tipo, o índice 1 representa uma discriminação perfeita.

Portanto, o resultado indica uma boa capacidade de diferenciar pessoas com maior risco de carcinoma hepatocelular daquelas com menor probabilidade da doença.

Além disso, a inclusão de dados mais complexos não provocou melhorias significativas no desempenho geral. Entre essas informações estavam dados genômicos e outras características biológicas.

A pesquisa foi publicada no periódico Cancer Discovery. Segundo o estudo, parâmetros clínicos simples podem ajudar a estimar o risco de carcinoma hepatocelular.

Dessa forma, a ferramenta pode contribuir para a identificação de pessoas com maior risco de câncer no fígado sem depender, necessariamente, de informações mais complexas.

No entanto, o modelo não funciona como um exame capaz de confirmar sozinho a presença da doença. Ele serve para estimar o risco e pode auxiliar estratégias de identificação precoce.

A pesquisa foi publicada sob o DOI 10.1158/2159-8290.CD-25-1323. O estudo, portanto, aponta uma possibilidade de uso da inteligência artificial na avaliação do risco de câncer primário do fígado.